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Maxime Raynal

Maxime Raynal
Institution: 
■ Nokia Bell Labs
Office: 
4C10
Groups: 
Former PhD student

Articles

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fAST: comment inférer une expression régulière exploitable à partir d'un petit échantillon d'exemples fAST: how to infer a relevant regular expression from a small sample of examples,
Maxime Raynal ■, Marc-Olivier Buob ■, Georges Quénot,
AlgoTel 2023 - 25èmes Rencontres Francophones sur les Aspects Algorithmiques des Télécommunications 2023, Cargèse (Corse), France
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fAST: regular expression inference from positive examples using Abstract Syntax Trees,
Maxime Raynal ■, Marc-Olivier Buob ■, Georges Quenot,
ICGI 2023
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A novel pattern-based edit distance for automatic log parsing,
Maxime Raynal ■, Marc-Olivier Buob ■, Georges Quenot,
ICPR 2022, Montréal, Canada
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A Novel Pattern-Based Edit Distance for Automatic Log Parsing: Implementation and Reproducibility Notes,
Maxime Raynal ■, Marc-Olivier Buob ■, Georges Quenot,
RRPR 2022, Montreal, Canada
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Alignement et partitionnement de chaînes de caractères à l'échelle du motif,
Maxime Raynal ■, Marc-Olivier Buob ■, Georges Quénot,
ALGOTEL 2021 — 23èmes Rencontres Francophones sur les Aspects Algorithmiques des Télécommunications 2021, La Rochelle, France
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DIG-DAG: stockage et recherche de motifs dans un flux d'événements,
Anne Bouillard ■, Marc-Olivier Buob ■, Achille Salaün ■, Maxime Raynal ■,
ALGOTEL 2020: 22èmes Rencontres Francophones sur les Aspects Algorithmiques des Télécommunications 2020, Lyon, France
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Log Analysis via Space-time Pattern Matching,
Anne Bouillard ■, Marc-Olivier Buob ■, Maxime Raynal, Achille Salaün ■,
CNSM 2018, Roma, Italy
Generated using minifold and minifold-lincs at 2025-03-31 17:01.